» Obliczanie Prognoz

 

Z jednej strony klienci, których należy obsłużyć w chwili otrzymania zamówienia, z drugiej zaś wytwórcy i dostawcy, których terminy wynoszą kilka dni, jeśli nie tygodni czy nawet miesięcy - oto najczęściej spotykana sytuacja, z jaką przychodzi nam się zetknąć przy zarządzaniu łańcuchem dystrybucji i produkcji.

 

Aby wyrównać tę różnicę między terminami klientów a terminami dostawców, poszczególni uczestnicy łańcucha dystrybucji i produkcji muszą przewidywać potrzeby. Czy to będzie w sposób jawny poprzez stosowanie odpowiednich metod, czy też w sposób ukryty poprzez określanie poziomu zapasów pokrywających potrzeby lub poziomu rezerw - pozostaje faktem, iż handlowcy potrzebują prognoz.

 

Istnieje wiele metod prognozowania. Zazwyczaj opierają się one na modelach - czy to prostych, takich jak model średnich ruchomych w perspektywie 3, 6 i 12 miesięcy, czy też bardzo złożonych, takich jak modele algorytmiczne typu ARMA. Pomiędzy tymi dwoma skrajnościami istnieje wiele metod matematycznych i statystycznych, pozwalających na ocenę przyszłej sytuacji przedsiębiorstwa.

 

Wybór jednego modelu prognozowania to sprawa nadzwyczaj delikatna, gdyż każda klasa modeli (średnia, wygładzenie, ważenie, regresja, korelacja czy też modele typu ARMA & ARIMA) odpowiada innemu zakresowi zastosowań, w zależności od danych do obróbki. Precyzja i trafność uzyskanych wyników liczbowych zależą od wyboru właściwego modelu. Matematyczne i statystyczne testy pozwalają na kwalifikację poszczególnych modeli.

 

W niemal wszystkich przedsiębiorstwach przemysłowych i handlowych mamy do czynienia z produktami o najróżniejszych typach zachowań w zakresie częstotliwości i wielkości operacji, a także ich tendencji, sezonowości czy też cykliczności.

 

Wyczerpująca analiza zachowań produktów i pewne doświadczenie w operowaniu modelami pozwalają na w miarę szybki wybór konkretnego modelu. W praktyce dość szybko okazuje się, że tego typu analiza nie wymaga dodatkowego czasu.

 

Dla celów prognozowania program WALTER'S stosuje strategię optymalizacji wyboru modelu. Wychodząc z analizy danych (częstotliwość i amplituda), WALTER'S dokonuje wstępnego wyboru klasy modeli, jakie w danym przypadku mogą znaleźć zastosowanie.

 

Następnie sprawdza trafność modeli poprzez analizę odchyleń między wynikami modelu a rzeczywistymi danymi do obróbki. Adaptuje parametry modeli w taki sposób, aby określić (na podstawie danych z przeszłości), w którym modelu można byłoby uzyskać najniższe odchylenia Prognozy/Realizacja.

 

Opisany powyżej proces kwalifikacji modeli daje gwarancję, że wybrany model będzie odpowiedni do naszych danych, a zarazem pozwala określić typowe odchylenie Prognozy/Realizacja przy prognozach zestawianych dla poszczególnych okresów, co jest niezwykle użyteczne przy zarządzaniu ryzykiem.

 

Program WALTER'S wykonuje kompletne prognozy w oparciu o posiadane dane historyczne, które ewentualnie mogą być przez użytkownika zmodyfikowane. Użytkownik ma bowiem możliwość tworzenia „danych historycznych wirtualnych”, co jest przydatne w razie konieczności korekty danych dotyczących historii sprzedaży, o których wiadomo, że są fałszywe (braki towaru na składzie, które spowodowały zmniejszenie obrotów), a także w celu uzupełnienia lub utworzenia danych dotyczących historii produktów w fazie wprowadzania na rynek.

 

W tym zakresie program WALTER'S posiada wiele funkcji pomocy przy formatowaniu danych, zwłaszcza poprzez analogię z innymi produktami lub grupami produktów.

W programie WALTER'S obliczanie prognoz odbywa się w czasie rzeczywistym.

Program WALTER'S opracowuje prognozy miesięczne z korektą tygodniową i dzienną, które są przedstawiane ze stałym, 18-miesięcznym wyprzedzeniem. Przy każdej obróbce Planu prognozy ulegają korekcie w oparciu o dane tygodniowe oraz w oparciu o stwierdzone tendencje krótkoterminowe, co sprawia, że program charakteryzuje się wysoką reaktywnością na wszelkie zmiany w otoczeniu.

 

Algorytmy stosowane w programie WALTER'S przy obliczaniu prognoz są wyjątkowo sprawne: średnio analizie i obróbce jest poddawanych 500 artykułów na minutę.

 

W przypadku produktów zamiennych, WALTER'S posiada opcję zarządzania artykułami zgrupowanymi.

 

Artykuł zgrupowany jest to fikcyjne pojęcie, grupujące wszystkie artykuły podobnego typu (np. artykuł „telewizory 80 cm” grupuje wszystkie telewizory 80 cm niezależnie od marki).

 

Dane o sprzedaży poszczególnych artykułów są zbierane i sumowane na poziomie artykułu zgrupowanego. Prognozy opracowuje się na poziomie artykułu zgrupowanego, po czym są one rozdzielane na poszczególne artykuły rzeczywiste, przy pomocy specjalnego klucza czy też reguły określonej przez przedsiębiorstwo.

 

Użycie modułów PROGNOZY i ZACHOWANIA przy SPRZEDAŻY z programu WALTER'S pozwala na uwzględnienie niemal wszystkich przypadków, które wymagają przewidywania potrzeb.

 

WALTER'S przechowuje w pamięci informacje o rzeczywistej sprzedaży, co pozwala na swobodne przechodzenie między zarządzaniem prognostycznym a zarządzaniem zachowaniami poszczególnych artykułów.

W odniesieniu do każdego artykułu WALTER'S zarządza zarówno potrzebami prognostycznymi, jak i typowym odchyleniem Prognozy/Realizacja, zapewniając tym samym zarządzanie ryzykiem w sposób ciągły.

w trybie Dziennym, Tygodniowym i Miesięcznym, w horyzoncie 3-letnim (układ standardowy). Każdy artykuł może być zarządzany w zdefiniowanym dla niego trybie. W każdym momencie możliwe jest przejście od jednego trybu do drugiego.

 

Przy obliczaniu prognoz uwzględnia się cechy charakterystyczne zachowań danego produktu. Moduł ten posiada możliwość auto-adaptacji w przypadku zmiany zachowań (mechanizm krótkoterminowej korekty).

Podstawowe modele zarządzane przez program WALTER'S uwzględniają następujące elementy:

- tendencje: długo-, średnio- i krótkoterminowe,

- zjawiska sezonowe lub cykliczne,

- zjawiska frekwencyjne (zachowania okresowe),

- modele zachowań przy sprzedaży (produkty nowe).

W ramach zarządzania siecią prognozy są obliczane na podstawie danych o sprzedaży z jak najpóźniejszego etapu (Punkty Sprzedaży). Można je również obliczać na podstawie stwierdzonego spożycia lub stwierdzonych wysyłek (Platformy). Na poziomie obliczania Planów zostaje włączony mechanizm korekty, który pozwala na uwzględnienie ewentualnych zniekształceń wynikających z faktycznego funkcjonowania sieci (na przykład Punkty Sprzedaży lub Platformy, które zamawiają artykuły partiami).

 

Prognozy mogą być sumowane lub rozbijane na dowolnym, określonym przez Użytkownika poziomie.

 

» Zarz¹dzanie Uwarunkowaniami

 

 

Choć zasadniczym celem programu WALTER'S jest zapewnienie dostępności produktów na wszystkich szczeblach łańcucha Dystrybucji i Produkcji, warto również wykorzystać generowaną przez program listę referencyjną potrzeb, dzięki której można zmierzyć ekonomiczną wagę uwarunkowań, jakie dostawcy narzucają swoim klientom.

 

W tym właśnie celu opracowaliśmy moduł NEGOCJACJE Z DOSTAWCAMI, dzięki któremu program WALTER'S jest kompletnym narzędziem dla działów zakupów i zaopatrzenia w przedsiębiorstwach przemysłowych i handlowych.

 

Dzięki mechanizmom obliczania prognoz, modelowania zachowań przy sprzedaży oraz uwzględniania operacji promocyjnych, program WALTER'S pozwala na ciągłe określanie i korygowanie potrzeb przedsiębiorstwa, prowadzone w sposób bardzo realistyczny, biorąc pod uwagę elementy niepewności związane z prognozowaniem i terminami realizacji.

 

Program WALTER'S daje pełny przegląd potrzeb w zakresie poszczególnych artykułów, w perspektywie jednego roku. Dla prowadzenia negocjacji jest to już bardzo dużo, ale można uzyskać jeszcze więcej - wystarczy wykorzystać listę potrzeb, aby zmierzyć ekonomiczny wpływ narzuconych przez dostawców uwarunkowań.

 

Do głównych uwarunkowań należy zaliczyć wielkość partii oraz termin realizacji zamówienia (między wysyłką towaru a jego dostępnością).

 

Aby wyrównać powyższe uwarunkowania, tworzy się nadwyżki magazynowe, o których wiadomo, że ich roczny koszt wynosi ok. 20-30% ceny kupna.

 

Znając wskaźnik kosztu posiadania zapasów, możemy przy pomocy programu WALTER'S ocenić ekonomiczną wagę nadwyżek magazynowych, oddzielając nadwyżki związane z terminami dostaw (które wymagają dodatkowych zabezpieczeń) od nadwyżek wynikających z takich uwarunkowań jak minimalna wielkość dostawy czy też opakowania.

 

Funkcje te można wykorzystywać zarówno na poziomie poszczególnych artykułów, jak i grup artykułów podlegających tym samym warunkom szczególnym (np. dostawa pełnymi samochodami ciężarowymi lub kontenerami). Pozwalają one ocenić, czy proponowane przez dostawcę warunki cenowe faktycznie kompensują dodatkowe koszty logistyczne wynikające z wielkości partii.

 

Wyniki dostawcy można również zmierzyć w kategoriach współczynnika obsługi, pamiętając, że każdy dodatkowy punkt odpowiada zwiększeniu obrotów o 0,3-0,7%.

 

Program WALTER'S oblicza wielkości, jakie należy osiągnąć, aby uzyskać współczynnik obsługi bliski 100%. Niewykonanie dostawy przez dostawców prowadzi do spadku współczynnika obsługi, którego koszt można policzyć przy pomocy programu WALTER'S. Miesięczne wskaźniki dostarczają cennych informacji co do jakości obsługi w przeszłości.

 

Program WALTER'S jest w pełni ukierunkowany na najbardziej istotne potrzeby.

 

Wszystkie uwarunkowania ze strony dostawców, prowadzące do wzrostu zobowiązań w odniesieniu do danej potrzeby, powinny zostać policzone i uwzględnione podczas negocjacji. Często można osiągnąć wyższe zyski podejmując zobowiązania jedynie w odniesieniu do potwierdzonych lub prawdopodobnych potrzeb krótkoterminowych, niż licząc na upusty w przypadku artykułów, których zbycie i tak nie jest pewne.

 

Program WALTER'S umożliwia opracowanie takich propozycji, które pozwalają na amortyzację narzuconych uwarunkowań. Jeśli na przykład uwarunkowanie polega na dostawach pełnymi samochodami ciężarowymi, program pozwala określić taki mix-product, który pozwoli na zmniejszenie obciążenia wynikającego z nadwyżki magazynowej.

 

Po zatwierdzeniu wyników negocjacji, WALTER'S archiwizuje parametry, które będą następnie używane przez handlowców przy formułowaniu kolejnych zleceń.

 

Opierając się na wiarygodnych danych dotyczących potrzeb w perspektywie średnioterminowej (12-18 miesięcy), WALTER'S zapewnia spójność między wynegocjowanymi warunkami a codzienną realizacją zawartego kontraktu. Jest to ważny element wiarygodności przedsiębiorstwa wobec dostawców.

 

 

 

» Plany

 

Definicja

 

Najogólniej mówiąc, „Elastyczne Planowanie” polega na jak najwcześniejszym przewidywaniu i jak najpóźniejszym działaniu.

Opiera się ono na wykorzystywaniu szeregu Planów, opracowanych dla horyzontów i okresów określonych w zależności od wydarzeń będących przedmiotem zarządzania lub kontroli.

 

Plan 18-miesięczny z comiesięczną aktualizacją jest pożytecznym instrumentem dla Dyrekcji Generalnych, a także dobrym narzędziem do negocjacji z dostawcami.

 

Plan tygodniowy z horyzontem 5-miesięcznym jest narzędziem, które pomaga przy podejmowaniu decyzji dotyczących zaopatrzenia lub produkcji.

 

Plan dzienny z horyzontem 2-tygodniowym pozwala na planowanie logistyki transportu.

 

Wszystkie Plany mogą być sumowane (według grup produktów, klas zarządzania, itp.) oraz wyceniane. Służą wówczas jako podstawa dla określania wskaźników odchylenia Realizacja/Prognozy.

 

Zasadniczą cechą tych Planów powinien być realizm.

 

Kolejne wymaganie wiąże się ze spójnością między poszczególnymi Planami i koniecznością ich opracowania na jednolitych podstawach.

WALTER'S przyjmuje jednolity mechanizm planowania, zarówno na poziomie punktu sprzedaży, platformy, fabryki czy też linii produktów.

Obliczanie

 

 

 

Każdy artykuł może być zarządzany w zdefiniowanym dla niego trybie. W każdym momencie możliwe jest przejście od jednego trybu do drugiego.

 

 

Rachunek uwzględnia wszystkie uwarunkowania dotyczące Artykułów i Dostawców, a przede wszystkim:

 

- Terminy,

- Partie,

- pożądany Współczynnik Obsługi.

 

W sposób automatyczny program wymiaruje Poziom Rezerw.

 

Program WALTER'S jest wyposażony w skomplikowane mechanizmy filtrowania danych i wymiarowania partii (ILS : Intelligent Lot Sizing).

 

Zatwierdzanie

 

Obliczone Plany podlegają zatwierdzeniu przez Użytkowników.

W momencie zatwierdzenia uwzględnia się ewentualne uwarunkowania globalne, aby budować takie partie dostaw, które zminimalizują koszt nadwyżek magazynowych wynikających z następujących uwarunkowań:

Zatwierdzenie pozwala na wprowadzenie propozycji do głównego Systemu Informatycznego.

 

Użytkownik może zmodyfikować całość lub część propozycji (Ilość, Wartość, Data).

» Nomenklatury

Jako pochodna Programu Zarządzania Produkcją, program WALTER'S pozwala na zarządzanie „Popytem Zależnym” poprzez nomenklatury produkcyjne.

 

W takim przypadku Prognozy oraz odchylenia Prognozy/Realizacja nie są obliczane na podstawie historii sprzedaży lub spożycia produktów wchodzących w skład wyrobu końcowego, ale poprzez rozbicie prognoz i odchyleń prognozy/realizacja dotyczących wyrobu końcowego na jego komponenty określone według nomenklatury.

Wyroby końcowe są zarządzane na podstawie „Popytu Niezależnego”, zaś półprodukty i ich komponenty są zarządzane na podstawie „Popytu Zależnego”.

Przekazywanie prognoz i odchyleń prognozy/realizacja poprzez nomenklatury pozwala uniknąć tradycyjnego, kosztownego efektu kumulacji rezerw, jaki powstaje przy zastosowaniu klasycznych programów M.R.P.

Nomenklatury mogą być wprowadzane bezpośrednio w programie WALTER'S. Przy wprowadzaniu Ilości związków uwzględnia się współczynnik strat związany z ewentualnymi incydentami w produkcji.

 

W module Nomenklatury programu WALTER'S dokonuje się rachunku mieszanego „Popyt Zależny/Niezależny” w odniesieniu do artykułów, które wchodzą w skład większych zespołów, a zarazem mogą być sprzedawane lub wysyłane oddzielnie (np. dla potrzeb serwisu posprzedażnego).

Użytkownik ma dostęp do wielu różnych funkcji (kopiowanie, modyfikacja, anulowanie, itp.). Implozja nomenklatur pozwala na pokazanie przypadków zastosowania poszczególnych komponentów.

 

 

» Zarządzanie Kosztami i Taryfami

 

Ocena Kosztów

 

Moduł ten jest zazwyczaj bezpłatnie indywidualizowany, poprzez dostosowanie do dostępnych informacji oraz obowiązujących u Klienta reguł wyceniania.

 

Symulacje

Ekran „Ocena Strategii Magazynowania i Kupna” pozwala na wstępną ocenę wyników na różnych poziomach uwarunkowań (Terminy, Min. Dostawa, Opakowania, Współczynnik Obsługi, itp.).

 

W tym wypadku mamy do czynienia z oceną kosztów na jednym poziomie.

 

Aby ocenić strategie logistyczne bardziej globalne, można posłużyć się programem WALTER'S dla symulacji rozmaitych hipotez i oceny kosztów związanych z różnymi strukturami sieci.

 

W przypadku większej grupy produktów należy określić poszczególne etapy przemieszczania się produktu w sieci. Mogą to być etapy rzeczywiste (Fizyczne składowanie, itp.) lub fikcyjne (Transport, Przeładunek, itp.).

 

Należy opisać uwarunkowania związane z poszczególnymi etapami: Współczynnik Obsługi dla określenia poziomu rezerw na poszczególnych etapach, Terminy międzyetapowe, Uwarunkowania dotyczące partii, itp.

 

Należy wybrać metodę wyceniania.

 

Symulacja polega na wycenieniu przepływów w wystarczająco długim okresie czasu (zazwyczaj jeden rok), z uwzględnieniem kosztów na wszystkich etapach łańcucha.

 

Analizowane struktury i wyniki symulacji są archiwizowane w bazie danych.

 

Te zaawansowane funkcje zostaną klientowi udostępnione po przeanalizowaniu dostępnych danych i zbadaniu konkretnych potrzeb danego klienta.

 

Aby rachunki były trafne, konieczne jest właściwe ustawienie parametrów dotyczących danych wyjściowych do obliczania Planów, a zwłaszcza danych historycznych.

 

Zarządzanie Taryfami

 

» Zarządzanie Parametrami i Formatowanie Danych

 

 

Główne funkcje dostępne w tym module:

 

Þ Parametry według Partii:

funkcja pozwalająca na globalne przypisanie uwarunkowań w zakresie terminów, partii, pokrycia, współczynnika obsługi, itp. dotyczących artykułów zaznaczonych przez użytkownika,

 

 

Parametry Danych historycznych:

funkcja pozwalająca na korektę, modyfikację i tworzenie danych historycznych:

§ zerowanie

§ powrót do danych wyjściowych

§ wygładzanie

§ filtrowanie

§ zwiększanie

§ zmniejszanie

§ kopiowanie z

§ kopiowanie do

§ narzucanie sezonowości

najważniejsze funkcje

 

 

 

Zarządzanie związkami między artykułami:

§ zamiana produktów

§ zestawy do samodzielnego montażu

Parametry Promocji:

§ data początku

§ data końca

§ wpływ na prognozy

§ wpływ w liczbach

Terminarze:

§ zarządzane miejsca (urlopy, inwentaryzacje)

§ Dostawcy (okresy urlopowe, brak towarów)

Prognozy Użytkownika