
Au niveau le plus aval du réseau géré par WALTER'S, la demande est généralement inconnue du fait de son atomisation, des marchés, du comportement des consommateurs.
Cette demande doit, néanmoins, être satisfaite dans un délai compatible avec celui du client. Ce délai tend à se réduire et dans le cas de la distribution, il est nul : Le produit doit être disponible sous peine de manquer la vente.
Les usines qui fabriquent les produits s'organisent de plus en plus pour satisfaire la demande. Il n'en reste pas moins qu'un certain temps s'écoule entre la décision de produire et la disponibilité de l'article sur un point de vente.
Ces mêmes usines sont soumises aux délais de leurs fournisseurs de composants et de Matières Premières et elles doivent supporter les délais d'acheminement.
Tous les intervenants dans la chaîne de Distribution et de Production sont appelés à anticiper. Le degré d'anticipation varie : une journée entre un point de vente et une plate-forme, un à trois mois entre une usine et ses fournisseurs, plus de six mois parfois pour des Matières Premières ou des produits importés.
Pour anticiper la demande, il est nécessaire de prévoir. WALTER'S est doté d'un module de prévision multi-modèles qui sélectionne automatiquement le modèle ou l'algorithme le mieux adapté aux données disponibles.
Qui dit prévision dit incertitude. Cette incertitude est d'autant plus forte que le comportement des produits est plus erratique. WALTER'S gère les incertitudes en utilisant l'écart type Réalisations/Prévisions qui est à la base de la notion de "Risques Gérés".
Le risque géré par WALTER'S est d'autant plus important que le taux de service à assurer est élevé. Il croît avec le degré d'anticipation recherché : plus on veut voir loin et plus le risque géré augmente. Il est enfin réduit par la capacité des fournisseurs à prendre en charge une partie du risque. Cette dernière notion est prise en charge dans WALTER'S par la définition d'un "Profil Fournisseur" qui caractérise la capacité d'un fournisseur à accepter une variation de son carnet de commande en fonction de l'horizon de gestion.
WALTER'S élabore ses prévisions à moyen et long terme sur une base mensuelle. Il est doté d'un mécanisme d'analyse des mouvements au jour le jour qui permet la correction court terme des prévisions et la détection des "Ordres Exceptionnels".
La gestion des risques et la détection des ordres exceptionnels sont les deux mécanismes fondamentaux qui confèrent à WALTER'S toutes ses qualités dans la maîtrise des stocks et dans la disponibilité des produits.
Ces mécanismes sont utilisés à tous les niveaux de la chaîne de transformation et de livraison des produits, le caractère indépendant ou dépendant de la demande modifie la façon d'élaborer la prévision qui est en tête de tous les Plans de Besoins.

En valeur
En Marge
En Quantité vendue
En Fréquence de vente
En Nombre de Clients
Quels produits doit-on stocker ?
Où doit-on les stocker ?
Combien doit-on stocker ?
Quand doit-on approvisionner ?
Stocks de sécurité
Modèles de prévision
Réduction des stocks
Augmentation du taux de service
Réduction des coûts administratifs
Mono-utilisateur
Multipostes
Réseau
Fiabilité
Portabilité
Pérennité
Compatibilité réseaux
Compatibilité Bdd (Oracle, Ingres, dBase, Informix, AS 400...)
Facilité de communication
Tendance
Saisonnalité
Cycles
Aléas
Sur-stocks
Ruptures
Saisons
Obsolescence
Minimum de réapprovisionnement
Lots de livraison
Flexibilité des fournisseurs
Périodes de fermetureset les contraintes globales :
Container complet
Franco...
Jour par jour
Semaine par semaine
Mois par moisA capacité finie et infinie
Analyse d'activité
Prévisions
Planification
Indicateurs de performance
Négociation fournisseurs
Activité réelle des articles
Planification des besoins PDV
Tirage à la demande
Absence de "pompage"
Planification réaliste
PRÉSENTATION DES DIFFÉRENTS MODULES

Calcul des Prévisions
Des clients à servir à réception de commande, mais des ateliers et des fournisseurs demandant des délais de plusieurs jours, voire de plusieurs semaines ou mois. Telle est la situation la plus communément rencontrée dans la gestion de la chaîne de distribution et de production.
Pour palier ce fossé entre délais des clients et délais des fournisseurs, il est nécessaire que les acteurs du circuit de distribution et de production anticipent les besoins. Que ce soit d'une façon explicite par l'utilisation de méthodes ou implicite par la détermination de stocks de couverture ou de sécurité, les opérationnels ont besoin de prévisions.
Il existe de nombreuses méthodes de prévision. Elles se fondent en général sur des modèles qui peuvent être très simples, c'est le cas des moyennes mobiles sur 3, 6, 12 mois, ou très complexes comme les modèles algorithmiques de type ARMA. Entre ces extrêmes, de nombreuses méthodes mathématiques et statistiques sont disponibles pour fournir des estimations de l'activité future de l'entreprise.
Le choix d'un modèle de prévision est une opération délicate : chaque classe de modèles, moyenne, lissage, pondération, régression, corrélation ou ARMA & ARIMA, a un domaine d'applicabilité en fonction des données à traiter. La "précision" et la pertinence des chiffres qui seront élaborés dépendent du bon choix des modèles. Des tests mathématiques ou statistiques permettent la qualification de ces modèles.
Dans la quasi-totalité des entreprises industrielles et commerciales, on trouve des produits aux comportements très différents en terme de fréquence et de volume des mouvements, de tendance ou encore de saisonnalité et de cycles.
L'analyse exhaustive de l'activité des produits et une bonne expérience dans la manipulation des modèles permettent d'orienter le choix. Pratiquement, le temps nécessaire à ces analyses devient très vite rédhibitoire.
Pour établir les prévisions, WALTER'S utilise une stratégie d'optimisation de sélection du modèle de prévision. Partant d'une analyse des données en fréquence et en amplitude, WALTER'S fait un premier choix de la classe des modèles utilisables.
Il teste ensuite la pertinence des modèles par une analyse des écarts entre le modèle et les données réelles à traiter. Il adapte les paramètres des modèles de façon à déterminer le modèle qui, par le passé aurait minimisé les écarts Prévisions / Réalisations.
Ce processus de qualification du modèle à utiliser garantit, d'une part, l'adéquation du modèle aux données à traiter et permet, d'autre part d'associer aux prévisions période par période l'écart type Prévision/Réalisation qui est d'une grande utilité dans la gestion des risques.
WALTER'S prend complètement en charge l'élaboration des prévisions sur la base des données historiques disponible, éventuellement, retravaillées par les utilisateurs qui ont la possibilité de générer des "historiques virtuels" soit pour corriger un historique de vente qu'ils savent faux (ruptures de stocks ayant entraîné une perte de C.A.) soit pour compléter ou générer un historique pour des produits en phase de démarrage.
WALTER'S dispose, pour ce faire, de nombreuses fonctions d'aide à la mise en forme des données notamment par analogie avec d'autres produits ou groupes de produits.
Le calcul de prévision est fait en temps réel par WALTER'S.
WALTER'S élabore les prévisions sur une base mensuelle puis corrigée sur une base hebdomadaire et journalière et donne en permanence une vision à 18 Mois.
A chaque traitement du Plan Directeur, les prévisions sont ajustées sur une base hebdomadaire et corrigées de la tendance court terme constatée ce qui donne à WALTER'S une excellente réactivité aux fluctuations de l'environnement.
Les algorithmes utilisés par WALTER'S pour le calcul des prévisions sont particulièrement efficaces : une moyenne de 500 articles par minute est analysée et traitée
Pour les produits substituables, WALTER'S met à disposition la gestion des articles génériques.
Un article générique est un article fictif rassemblant des articles similaires (l'article TV de 80cm rassemble les TV 80cm toutes marques confondues, par exemple).
Les ventes sont collectées article par article et sont agrégées au niveau de l'article générique. Les prévisions sont élaborées au niveau de l'article générique, elles sont ensuite redistribuées au niveau de chacun des articles réels grâce à une clé ou une règle définie par l'entreprise.
L'utilisation des modules PRÉVISIONS et COMPORTEMENT à la VENTE de WALTER'S permet de traiter la quasi-totalité des cas pratiques nécessitant une anticipation des besoins.
WALTER'S garde en permanence une trace de la réalité des ventes ce qui permet sans difficulté le passage de la gestion d'un article du mode prévisionnel au mode comportemental et vice versa.
Dans tous les cas, WALTER'S gère et le besoin prévisionnel et l'écart type Réalisations / Prévisions, la gestion des risques est toujours assurée.

sur le mode Journalier, Hebdomadaire ou Mensuel à un horizon de 3 ans en standard. Chacun des articles gérés peut avoir son mode de gestion propre. Le passage d'un mode à un autre est possible à tout moment.
Le calcul des prévisions prend en compte les caractéristiques d'activité de chaque produit, il s'auto adapte en cas de variation d'activité par un mécanisme de correction à court terme.
Les principaux modèles gérés par WALTER'S prennent en compte :
- les tendances : long, moyen et court terme,
- les phénomènes saisonniers ou cycliques,
- les phénomènes fréquentiels (comportements erratiques),
- les modèles de comportement à la vente (produits nouveaux).
Dans le cadre de la gestion d'un réseau, les prévisions sont calculées sur les ventes les plus en aval possible (Points de Vente). Elles peuvent se faire aussi sur la base des consommations ou des expéditions constatées (Plates-formes). Un mécanisme de correction est mis en œuvre au niveau du calcul des Plans pour prendre en compte les éventuelles distorsions induites par le fonctionnement réel du réseau (commande par lots des Points de Vente ou des Plates-formes, par exemple).
Les prévisions peuvent être agrégées ou éclatées à tout niveau défini par les Utilisateurs.
Si l'objectif premier de WALTER'S est bien d'assurer la disponibilité des produits à tous les niveaux de la chaîne de Distribution et de Production, il eut été dommage de ne pas profiter du référentiel de besoins qu'il génère pour mesurer le poids économique des contraintes que font peser les fournisseurs sur leurs clients.
C'est pourquoi nous avons développé le module NÉGOCIATIONS FOURNISSEURS faisant de WALTER'S un outil complet pour les fonctions achats et approvisionnements des entreprises industrielles et commerciales.
Par ses mécanismes de calcul de prévisions, de modélisation des comportements à la vente et de prise en compte des actions commerciales, WALTER'S permet de construire et de réviser en permanence les besoins en produits des entreprises. Il le fait, de surcroît, d'une façon très réaliste en prenant en compte les incertitudes liées à la prévision et aux délais.
WALTER'S donne une vision complète des besoins article par article à un horizon d'un an. C'est déjà beaucoup pour construire la négociation mais il est possible d'aller plus loin : il suffit d'utiliser les expressions des besoins pour mesurer l'impact économique des contraintes imposées par les fournisseurs.
Les contraintes principales sont la taille des lots et le délai entre l'envoi de la commande et sa mise à disposition.
La contre partie de ces contraintes s'exprime en terme de sur-stocks dont on sait qu'ils coûtent annuellement entre 20 et 30% de leur valeur d'achat.
Connaissant le taux applicable au coût de possession des stocks, le poids économique des sur-stocks est évalué par WALTER'S en faisant la part des sur-stocks liés aux délais, qui nécessitent des sécurités complémentaires, de ceux liés aux conditions telles que les minima de réapprovisionnement et les conditionnements.
Ces fonctions sont exploitables tant au niveau de chacun des articles que pour un groupe d'articles faisant l'objet de conditions particulières (livraison par containers ou camions complets, par exemple). Elles permettent de juger si les conditions de prix offertes par le fournisseur compensent réellement les surcoûts logistiques qui sont la conséquence des lots.
Les performances d'un fournisseur se mesurent aussi en termes de taux de service dont on sait qu'un point de mieux représente 0,3 à 0,7 % de C.A. supplémentaire.
WALTER'S calcule les besoins pour assurer un taux de service proche de 100%, les manquements aux livraisons des fournisseurs se traduisent par une dégradation du taux dont WALTER'S peut évaluer le coût. Les indicateurs mensuels fournissent des renseignements précieux sur la qualité de service passée.
L'approche WALTER'S est entièrement orientée vers les stricts besoins.
Toute contrainte fournisseur conduisant à majorer les engagements par rapport à ce besoin mérite d'être chiffrée et d'être intégrée à la négociation. Il y a souvent plus à gagner en ne s'engageant que sur des besoins confirmés où probables à court terme que sur des conditions de remises pour des articles dont l'écoulement est loin d'être garanti.
WALTER'S permet d'élaborer des propositions susceptibles d'absorber les contraintes imposées : par exemple, si la contrainte à gérer est une livraison par camion complet, WALTER'S détermine le mix-produit souhaitable pour réduire l'impact en sur-stocks.
Une fois les résultats de la négociation entérinés, WALTER'S archive les paramètres qui seront utilisés par les opérationnels pour passer les ordres au fur et à mesure des besoins.
Parce qu'il s'appuie sur une expression des besoins fiable à moyen terme (12 à 18 mois), WALTER'S assure d'emblée la cohérence entre les conditions négociées et l'exécution au jour le jour du contrat élaboré. C'est un facteur important pour la crédibilité de l'entreprise vis à vis de ses fournisseurs.
Très schématiquement, la "Planification Flexible" consiste à prévoir au plus tôt pour agir au plus tard.
Elle s'appuie sur l'utilisation d'une succession de Plans ayant des horizons et des périodes adaptés aux événements à gérer ou à contrôler.
Un plan à 18 mois révisé tous les mois est un outil utile pour les Directions Générales, c'est aussi un outil de négociation avec les fournisseurs.
Un plan par semaine avec un horizon de 5 mois est un outil d'aide à la décision d'approvisionnement ou de production.
Un plan journalier avec un horizon de deux semaines permet la planification des transports.
Tous les Plans peuvent être agrégés (par famille de produits, par classes de gestion...) et être valorisés. Ils sont alors la base d'indicateurs Réalisations/Prévisions.
La principale qualité que l'on doit exiger de ces plans est le réalisme.
Une deuxième exigence est la cohérence de tous les plans entre eux, ils doivent être élaborés sur une même base.
WALTER'S adopte un mécanisme uniforme pour la planification que ce soit au niveau d'un point de vente, d'une plate-forme, d'une usine ou d'une ligne de produits.

Chacun des articles gérés peut avoir son propre mode de calcul. Le passage d'un mode à un autre est possible à tout moment.
Le calcul prend en compte la totalité des contraintes Articles - Fournisseurs, principalement :
- les Délais,
- les Lots,
- le Taux de Service désiré.
Les Stocks de Sécurité sont automatiquement dimensionnés.
WALTER'S est doté de mécanismes élaborés de filtrage des données et de dimensionnement des lots (ILS : Intelligent Lot Sizing).
Le résultat de calcul des Plans est utilisé pour leur validation par les Utilisateurs.
Cette validation prend en compte d'éventuelles contraintes globales pour constitution du lot de livraison minimisant l'impact du sur-stock généré par les contraintes :

- Camions complets (Poids, Volume),
- Franco,
- Constitution de palettes complètes,
- Constitution de palettes mixtes, …
La validation permet le transfert des propositions retenues vers le Système d'Information principal.
L'Utilisateur peut modifier tout ou partie des propositions (Quantité, Valeur, Date).